Onderstaande is geschreven op maat van de beginnende data-gedreven ondernemer, dus niet voor de doorgedreven data-analist. De focus hieronder ligt op de tools, maar houdt steeds in gedachte waarom je de data-analyse wil doen en waarvoor je de data wil gebruiken. Laat je dus niet enkel leiden door wat de tools kunnen.
- Je hebt een dataset in een systeem, en je weet hoe je deze kan exporteren? Dan blijft de eerste evidente en laagdrempelige tool natuurlijk Excel. Dit geeft nog altijd een heleboel mogelijkheden qua data-analyse: je kan rustig beginnen met simpele rapporten en gaandeweg meer complexere analyses doen. Zit je vast? Er zijn massa’s trainingen op de markt van beginner tot expert, ook veel online tutorials en je kent vast wel een Excel expert in je nabijheid.
- Vergeet ook zeker niet om te kijken wat de rapporteringsmogelijkheden zijn in de systemen die je al gebruikt. Veel boekhoudpakketten, HR systemen, CRM tools, … hebben standaard rapportering ingebouwd en mogelijkheden om aangepaste rapporten te maken. Vaak zijn er ook mogelijkheden om op regelmatige basis rapporten rond te zenden. Kijk zeker eens in de helpsecties van de systemen of ga te rade bij je systeemaanbieders om beter inzicht in de mogelijkheden te krijgen, vaak geven ze hierin ook extra trainingen.
- Daarnaast zijn er ook tools die speciaal ontworpen zijn voor data-analyse en datavisualisatie, enkele voorbeelden zijn Tableau en PowerBI. Eens je weet hoe de data in die tools te krijgen, zijn ze vaak heel intuïtief om te gebruiken en geven ze ook veel meer mogelijkheden dan Excel om gericht en frequenter informatie te delen en te gebruiken in je organisatie. Ook hier geen tekort aan opleidingsaanbod en begeleidingsmogelijkheden. Zo zou je bijvoorbeeld op 26 april kunnen deelnemen aan de gratis inspiratiesessie van Netropolix rond Power BI. Hiervoor is geen enkele voorkennis vereist.
